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                                                                          解鎖AI醫療「落地之難」

                                                                          本文由:王之桃 编辑 2019年07月15日 4:09 足坛讯息6064 ℃

                                                                          【陈少霞三胎产女】

                                                                          一分排列3网址

                                                                          該公司將AI與中醫學理論體繫結合開發了智能脈診儀∟,在整理中醫數據過程中∴,研發團隊發現由於缺乏針對脈診進程、發展和未來變化的統一客觀評價標準◇◇,如果不逐一對既有病例進行規範、整理和數據清理和規範π∟,「AI機器學習幾乎是『垃圾進』『垃圾出』∵∟。這話聽起來很不舒服∟□,卻是無奈的事實」△π□。

                                                                          瞭望站AI(人工智能)醫療的出現為減輕臨床醫生工作負擔、加大醫療服務供給提供了備受期待的解決方案♂▽,但記者近期採訪發現♂♂,AI醫療落地遠非想象中順利〇。

                                                                          一分排列3网址

                                                                          匯醫慧影創新事業部總監左盼莉也表示▽,數據標識和診斷標準不統一是目前AI在醫學影像領域主要的限制因素〇,為幫助訓練AI算法模型建立「金標準」數據庫〇,需要基於統一、規範的診斷標準∴↑┊,得出比較準確的訓練結果∵⊿,最終輔助臨床診療▽♀♀。

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                                                                          商業模式不清??,AI醫療成「餐后甜點」「核高基」國家科技重大專項技術總師魏少軍判斷∴,我國人口多♀,對健康的重視程度逐年提升⌒﹡〇,醫療水平處於加速換擋期〇,AI智慧醫療很可能成為新時代具有獨特發展優勢□,有望實現高速發展的重點領域∟↑π,每個環節都會產生大量商業機遇⊙☆↑。

                                                                          長期從事集成電路知識產權開發和芯片設計的代工企業芯原微電子(上海)股份有限公司董事長戴偉民認為∴,AI開啟了新一輪計算革命◇〇□,AI芯片作為底層關鍵技術♀☆,是整個信息技術產業最上游♂↑◇,也是AI的開路先鋒⌒□⊿。「AI芯片企業需要用專業算法、核心知識產權和先進工藝⌒⊙,從硬件、軟件以及應用入手⌒⌒,增進與醫院、市場和消費者的互聯互通〇,最終撬起AI醫療大時代的生態繁榮∵﹡。」

                                                                          (據新華社)

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                                                                          「垃圾數據」制約AI醫療施展拳腳「AI醫療最大的挑戰不是機器學習、神經網絡和人工智能算法∴,而是各類醫療機構中的『垃圾數據』⊿◇□。」北京太一科技有限公司創始人解渤說∟∵⊙,一些醫院決策者認為∴,只要有患者疾病和數字化健康檔案數據就足夠了♂﹡┊,但很多數據由於診斷標準不統一、書寫不規範、記錄不完整∴,數據質量其實很低⊙⊿,對於AI機器學習而言幾乎是「垃圾數據」∵。

                                                                          ( 郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。 )

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